C’est d’abord pour centraliser l’ensemble de ses données que la fédération a choisi de créer un data lake nommé Atlantis. Celui-ci hébergé dans le cloud AWS (Amazon Web Services). Cela afin d’arrêter d’utiliser des fichiers Excel dont les données peuvent être éparpillées, altérées ou obsolètes.
Ce système de données centralisées, comporte à la fois des données de compétition et de formation. La centralisation de ces informations permet de construire des applications de BigData exploitant ces données plus facilement exploitables pour les différents intervenants.
Plusieurs cas d’emplois ont été développés pour tirer partie de ces données.
Lors de l’AWS Summit, Jess Corones qui est le responsable des solutions de performance de Swimming Australia a détaillé la manière dont les données sont exploitées au sein de la fédération.
Les retranscriptions ne précisent pas vraiment la maturité de ces expérimentations ni si celles-ci ont dores et déjà apporté des bénéfices mesurables. Elles donnent néanmoins quelques exemples intéressants de mise en pratique.
L’aide à la constitution d’un relais
Des informations sont collectées pour estimer le niveau de forme des athlètes des autres pays.
Il s’agit tout d’abord des temps de chaque athlète qui sont récoltés sur internet, mais aussi d’analyser et comprendre quel est le niveau de forme de chacun, cela afin d’avoir un avis éclairé pour le coach. Le but est notamment en temps réel lors de déplacements pour des compétitions internationales, de comprendre qui nage, mais aussi de pouvoir effectuer des changements dans le relais.
L’analyse d’une course
La fédération a construit une sorte de comparatif dans lequel elle a intégré un classement sur chaque constituante d’une course : le départ, le virage, la fin de course. Elle y intègre autant ses propres athlètes que ceux des autres nations. Cela permet d’établir un classement, ou encore de comparer les performances d’un athlète par rapport aux autres.
L’objectif étant de comprendre les clés pour gagner une compétition.
Comprendre le taux de rétention chez les jeunes
Les groupes de jeune sont en effet constitués par année de naissance, et par exemple un nageur de 13 ans né en janvier peut nager avec un autre nageur né en décembre. Il peut donc y avoir une grande différence de maturité entre les nageurs particulièrement à cet âge.
Un algorithme développé par l’Université de Sydney a été implémenté sur le lake afin d’estimer pour une course donnée un classement plus équitable qui tient compte de l’âge du nageur et de sa maturité.